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AWS Lambda를 사용하면 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있습니다. 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 비용을 지불하고, 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않습니다. Lambda에서는 사실상 모든 유형의 애플리케이션이나 백엔드 서비스에 대한 코드를 별도의 관리 없이 실행할 수 있습니다.
코드를 업로드하기만 하면, Lambda에서 높은 가용성으로 코드를 실행 및 확장하는 데 필요한 모든 것을 처리합니다. 다른 AWS 서비스에서 코드를 자동으로 트리거하도록 설정하거나 웹 또는 모바일 앱에서 직접 코드를 호출할 수 있습니다.
AWS Lambda 소개
 - 구축서버 관리 불필요
- 서버를 프로비저닝하거나 관리할 필요 없이 AWS Lambda에서 코드를 자동으로 실행합니다. 코드를 작성하고 Lambda에 업로드하기만 하면 됩니다.
 - 지속적인 조정
- AWS Lambda는 각 트리거에 대한 응답으로 코드를 실행하여 애플리케이션을 자동으로 확장하거나 축소합니다. 코드는 병렬로 실행되고 각 트리거는 개별적으로 처리되어 정확히 워크로드 규모에 맞게 조정됩니다.
 - 밀리초 단위로 측정
- AWS Lambda에서는 100밀리초 단위로 코드가 실행되는 시간 및 코드가 트리거되는 회수를 기준으로 요금이 부과됩니다. 코드가 실행되지 않을 때는 요금이 부과되지 않습니다.
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작동 방식
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사용 방법
 - Upload your code to AWS Lambda.
 - Set up your code trigger from other AWS services, HTTP endpoints, or in-app activity.
 - Lambda runs your code only when triggered, us only the compute resources needed.
 - Pay just for the compute time you use.
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데이터 처리
AWS Lambda를 사용하면 데이터 변경, 시스템 상태 변화 또는 사용자 행동과 같은 트리거에 대한 응답으로 코드를 실행할 수 있습니다. Lambda는 S3, DynamoDB, Kinesis, SNS, CloudWatch 등과 같은 AWS 서비스에서 직접 트리거할 수 있으므로 다양한
실시간 데이터 처리 시스템을 구축할 수 있습니다.
실시간 파일 처리
AWS S3를 사용하여 업로드하는 즉시 데이터를 처리하도록 AWS Lambda를 트리거할 수 있습니다. 예를 들어, Lambda를
사용하여 실시간으로 이미지를 썸네일하고, 동영상을 트랜스코딩하고, 파일을 인덱싱하고, 로그를 처리하고, 콘텐츠를 검증하고,
데이터를 수집 및 필터링할 수 있습니다.
실시간 스트림 처리
AWS Lambda 및 AWS Kinesis를 사용하여 애플리케이션 활동 추적, 트랜잭션 주문 처리, 클릭 스트림 분석, 데이터 정리,
지표 생성, 로그 필터링, 인덱싱, 소셜 미디어 분석, IoT 디바이스 데이터 텔레메트리 및 측정을 위한 실시간 스트리밍 데이터를
처리할 수 있습니다.
추출, 변환, 로드
AWS Lambda를 사용하여 DynamoDB 테이블의 모든 데이터 변경에 대한 데이터 검증, 필터링, 정렬 또는 기타 변환 작업을 수행하고 변환된 데이터를 다른 데이터 스토어로 로드할 수 있습니다.
IoT 백엔드
AWS Lambda 및 AWS Kinesis를 사용하여 사물인터넷(IoT) 디바이스 데이터 텔레메트리 및 분석을 위한 백엔드를 구축할 수 있습니다.
모바일 백엔드
AWS Lambda 및 AWS API Gateway를 사용하여 API 요청을 인증 및 처리하도록 백엔드를 구축할 수 있습니다. Lambda를 사용하면 풍부하고 개인화된 앱 환경을 손쉽게 생성할 수 있습니다.
웹 애플리케이션
AWS Lambda를 다른 AWS 서비스와 결합하면, 확장성, 백업 또는 여러 데이터 센터 중복에 필요한 별도의 관리 작업 없이 개발자가 자동으로 확장 및 축소되고 여러 데이터 센터에 걸쳐 가용성이 높은 구성에서 실행되는 강력한 웹 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
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