|
|
|
Ncloud GPU Server
빠르게 생성하여 원하는 분야에 효율적으로 활용하는 서버!
물리적인 서버 자원을 별도로 구매하지 않고, 클라우드 환경에서 빠르게 생성해 사용할 만큼만 비용을 지불하면 되는 효율적인 서비스입니다.
대규모 병렬 연산 가능
- Graphics Processing Unit(GPU)는 대규모 연산을 동시에 처리하는 데 최적화된 컴퓨팅 자원
- GPU 병렬 컴퓨팅을 통해 원하는 데이터를 신속 정확하게 얻어 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 유연하게 대처 가능
- 과학 연산, 데이터 분석, 머신러닝 추론, 비디오 트랜스 코딩과 같이 단위 시간당 처리량이 많이 필요한 작업에 적합
고성능 GPU의 높은 활용도
- GPU는 이미지 프로세싱, 렌더링, 과학 연산, 머신 러닝, 비디오 트랜스 코딩 등 적용할 수 있는 영역이 광범위
- 최신 TESLA 아키텍처가 적용된 GPU를 네이버 클라우드 플랫폼만의 최적화된 구성으로 제공해 빠르고 안정적인 컴퓨팅 환경으로 이용 가능
간편한 설치 및 구성
- GPU 설치 및 구성에 필수인 최신 GPU 드라이버 및 NVIDIA CUDA(개발-툴킷) 패키지를 기본으로 제공
- 이를 통해 간편하게 GPU 환경을 구성하고 이용 가능
- ※ 기본 제공: NVIDIA CUDA Toolkit (CUDA v10.0), NVIDIA CUDA Library (cuDNN v7.6.0.64)
자유로운 GPU 확장
- 서버를 생성하거나 필요할 때 GPU 자원을 자유롭게 조절 가능 (VM 당 최대 8 GPU)
- 기본 저장 공간 외 추가 용량이 필요한 경우에도 간편하게 스토리지를 추가하여 용량 확장 가능
|
|
|
|
상세 기능
Multi-GPU 기능
GPU Server를 Virtual Machine(VM)과 Bare Metal Server(BM), 두 가지 유형으로 제공합니다.
VM과 BM모두 한 대 당 최대 8개의 GPU 자원을 제공하며 VM의 경우 고객이 원하는 시점에 자원의 성능을 자유롭게 조절할 수 있습니다.
GPU 서버를 사용하면 고성능의 컴퓨팅 파워를 제공해 단시간에 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
GPU Clustering 기능
Fabric Cluster 기능을 통해 Cluster 1개당 최대 140개의 GPU 서버를 Clustering 할 수 있습니다.
같은 Cluster에 속한 서버 간에는 최대 400 Gbps의 고성능 네트워킹을 제공하여 일반적인 네트워크 인터페이스보다 더 빠르고 높은 성능을 자랑합니다.
이를 통해 서버별로 분산된 워크 로드를 쉽게 확장하고 효율적으로 처리할 수 있습니다.
※ Fabric Cluster 기능은 GPU A100만 사용 가능합니다.
GPU 사양 비교
네이버 클라우드 플랫폼이 제공하고 있는 P40은 K80 대비 성능이 약 30% 이상 우수합니다. (Single-Precision 기준)
비디오 트랜스 코딩(Trans coding), 머신러닝 추론, 캐드(CAD) 등 중소형 분석 및 추론 모델에 적합한 GPU T4를 제공합니다.
AI, 딥 러닝 트레이닝, 데이터 분석 등의 HPC에 적합한 GPU V100과 최신 GPU A100을 제공합니다.
(Tesla A100: 2020년 출시 모델, Tesla V100: 2017년 출시 모델, Tesla T4: 2018년 출시 모델, Tesla P40: 2016년 출시 모델)
| 구분 |
A100 |
T4 |
V100 |
P40 |
| Appearance |
 |
 |
 |
 |
| CUDA Cores |
6,912 |
2,560 |
5,120 |
3,840 |
| Tensor Cores |
3rd Gen / 432 |
320 |
640 |
N/A |
| GPU Memory |
80GB (HBM2e) |
16GB |
32GB |
24GB |
| Memory Bandwidth |
2039GB/s |
346GB/s |
900GB/s |
346GB/s |
| GPU boost Clock Speed |
1,410 MHz |
1,590 MHz |
1,530 MHz |
1,530 MHz |
| Single-Precision |
19.5 TFLOPS |
8.1 TFLOPS |
14 TFLOPS |
12 TFLOPS |
| INT8 |
624 TOPS |
130 TOPS |
224 TOPS |
47 TOPS |
| Use Case |
데이터 분석, 딥 러닝, HPC/AI 등 |
머신러닝 추론, 동영상 트랜스코딩, 대화형 그래픽 등 |
딥 러닝, 유체 역학, DNA 배열, 내진 해석, 자율주행 차량, 신약 개발 등 |
교육, 유추, 신경망 모델 등 |
HBM2: High Bandwidth Memory (고대역폭 메모리)
HBM2e: High Bandwidth Memory 2 Extend (이전 HBM2 대비 처리 속도가 더 향상된 고대역폭 메모리)
상기 성능 수치는 NVIDIA에서 제공하는 자료로 사용하는 어플리케이션 및 구성 방식에 따라 측정값이 상이할 수 있습니다.
|
요금 안내
상황에 따라 유연하게 사업을 운용할 수 있도록 실용적인 서비스 구성과 시간 단위 종량 요금제를 제공합니다
NVIDIA TESLA T4, V100, 최신 A100 모델을 이용한 GPU 서버 제공
- 운영체제 설치를 위한 기본 디스크가 제공되며, 추가 디스크는 디스크 당 최대 2,000GB 크기로 OS가 지원하는 개수만큼 직접 생성할 수 있습니다.
- GPU A100은 Bare Metal Server과 Virtual Machine으로 제공하며 Bare Metal은 로컬 NVME 디스크를 지원하고 Virtual Machine은 Common Block Storage를 지원합니다.
- 월 또는 시간 단위로 서버를 사용할 수 있습니다. 월 단위 요금으로 서버를 1개월 미만으로 사용하면 이용 요금은 일할 계산돼 청구됩니다.
GPU T4
(VAT 별도)
| 타입 |
제공 사양 |
이용 요금 |
| 서버스펙코드 |
GPU |
vCPU |
메모리 |
디스크 |
제공 사양(GPU 메모리 포함) |
시간 |
월 |
|
T4
|
gp1t4-g1-h50
|
1개
|
4개
|
20GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 4EA, Memory 20GB, Disk 50GB
|
691 원
|
497,520 원
|
|
T4
|
gp1t4-g1-h100
|
1개
|
4개
|
20GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 4EA, Memory 20GB, Disk 100GB
|
695 원
|
500,400 원
|
|
T4
|
gp1t4-g1-s50
|
1개
|
4개
|
20GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 4EA, Memory 20GB, [SSD]Disk 50GB
|
695 원
|
500,400 원
|
|
T4
|
gp1t4-g1-s100
|
1개
|
4개
|
20GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 4EA, Memory 20GB, [SSD]Disk 100GB
|
703 원
|
506,160 원
|
|
T4
|
gp1t8-g1-h50
|
1개
|
8개
|
40GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, Disk 50GB
|
935 원
|
673,200 원
|
|
T4
|
gp1t8-g1-h100
|
1개
|
8개
|
40GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, Disk 100GB
|
939 원
|
676,080 원
|
|
T4
|
gp1t8-g1-s50
|
1개
|
8개
|
40GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, [SSD]Disk 50GB
|
939 원
|
676,080 원
|
|
T4
|
gp1t8-g1-s100
|
1개
|
8개
|
40GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, [SSD]Disk 100GB
|
947 원
|
681,840 원
|
|
T4
|
gp1t16-g1-h50
|
1개
|
16개
|
80GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, Disk 50GB
|
1,424 원
|
1,025,280 원
|
|
T4
|
gp1t16-g1-h100
|
1개
|
16개
|
80GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, Disk 100GB
|
1,428 원
|
1,028,160 원
|
|
T4
|
gp1t16-g1-s50
|
1개
|
16개
|
80GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, [SSD]Disk 50GB
|
1,428 원
|
1,028,160 원
|
|
T4
|
gp1t16-g1-s100
|
1개
|
16개
|
80GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 1EA, GPUMemory 16GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, [SSD]Disk 100GB
|
1,436 원
|
1,033,920 원
|
|
T4
|
gp2t8-g1-h50
|
2개
|
8개
|
40GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, Disk 50GB
|
1,385 원
|
997,200 원
|
|
T4
|
gp2t8-g1-h100
|
2개
|
8개
|
40GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, Disk 100GB
|
1,389 원
|
1,000,080 원
|
|
T4
|
gp2t8-g1-s50
|
2개
|
8개
|
40GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, [SSD]Disk 50GB
|
1,389 원
|
1,000,080 원
|
|
T4
|
gp2t8-g1-s100
|
2개
|
8개
|
40GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 40GB, [SSD]Disk 100GB
|
1,397 원
|
1,005,840 원
|
|
T4
|
gp2t16-g1-h50
|
2개
|
16개
|
80GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, Disk 50GB
|
1,874 원
|
1,349,280 원
|
|
T4
|
gp2t16-g1-h100
|
2개
|
16개
|
80GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, Disk 100GB
|
1,878 원
|
1,352,160 원
|
|
T4
|
gp2t16-g1-s50
|
2개
|
16개
|
80GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, [SSD]Disk 50GB
|
1,878 원
|
1,352,160 원
|
|
T4
|
gp2t16-g1-s100
|
2개
|
16개
|
80GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 16EA, Memory 80GB, [SSD]Disk 100GB
|
1,886 원
|
1,357,920 원
|
|
T4
|
gp2t32-g1-h50
|
2개
|
32개
|
160GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 32EA, Memory 160GB, Disk 50GB
|
2,852 원
|
2,053,440 원
|
|
T4
|
gp2t32-g1-h100
|
2개
|
32개
|
160GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 32EA, Memory 160GB, Disk 100GB
|
2,856 원
|
2,056,320 원
|
|
T4
|
gp2t32-g1-s50
|
2개
|
32개
|
160GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 32EA, Memory 160GB, [SSD]Disk 50GB
|
2,856 원
|
2,056,320 원
|
|
T4
|
gp2t32-g1-s100
|
2개
|
32개
|
160GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla T4 GPU 2EA, GPUMemory 32GB, vCPU 32EA, Memory 160GB, [SSD]Disk 100GB
|
2,864 원
|
2,062,080 원
|
GPU V100
(VAT 별도)
| 타입 |
제공 사양 |
이용 요금 |
| 서버스펙코드 |
GPU |
vCPU |
메모리 |
디스크 |
제공 사양(GPU 메모리 포함) |
시간 |
월 |
|
V100
|
gp1vs8-g1-h50
|
1개
|
8개
|
90GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 1EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 90GB, Disk 50GB
|
4,281 원
|
3,082,180 원
|
|
V100
|
gp1vs8-g1-s50
|
1개
|
8개
|
90GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 1EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 90GB, [SSD]Disk 50GB
|
4,285 원
|
3,085,060 원
|
|
V100
|
gp1vs8-g1-h100
|
1개
|
8개
|
90GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 1EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 90GB, Disk 100GB
|
4,285 원
|
3,085,060 원
|
|
V100
|
gp1vs8-g1-s100
|
1개
|
8개
|
90GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 1EA, GPUMemory 32GB, vCPU 8EA, Memory 90GB, [SSD]Disk 100GB
|
4,293 원
|
3,090,820 원
|
|
V100
|
gp2vs16-g1-h50
|
2개
|
16개
|
180GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 2EA, GPUMemory 64GB, vCPU 16EA, Memory 180GB, Disk 50GB
|
8,566 원
|
6,167,240 원
|
|
V100
|
gp2vs16-g1-s50
|
2개
|
16개
|
180GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 2EA, GPUMemory 64GB, vCPU 16EA, Memory 180GB, [SSD]Disk 50GB
|
8,570 원
|
6,170,120 원
|
|
V100
|
gp2vs16-g1-h100
|
2개
|
16개
|
180GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 2EA, GPUMemory 64GB, vCPU 16EA, Memory 180GB, Disk 100GB
|
8,570 원
|
6,170,120 원
|
|
V100
|
gp2vs16-g1-s100
|
2개
|
16개
|
180GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 2EA, GPUMemory 64GB, vCPU 16EA, Memory 180GB, [SSD]Disk 100GB
|
8,578 원
|
6,175,880 원
|
|
V100
|
gp4vs32-g1-h50
|
4개
|
32개
|
360GB
|
[HDD] 50GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 4EA, GPUMemory 128GB, vCPU 32EA, Memory 360GB, Disk 50GB
|
17,136 원
|
12,337,360 원
|
|
V100
|
gp4vs32-g1-s50
|
4개
|
32개
|
360GB
|
[SSD] 50GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 4EA, GPUMemory 128GB, vCPU 32EA, Memory 360GB, [SSD]Disk 50GB
|
17,140 원
|
12,340,240 원
|
|
V100
|
gp4vs32-g1-h100
|
4개
|
32개
|
360GB
|
[HDD] 100GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 4EA, GPUMemory 128GB, vCPU 32EA, Memory 360GB, Disk 100GB
|
17,140 원
|
12,340,240 원
|
|
V100
|
gp4vs32-g1-s100
|
4개
|
32개
|
360GB
|
[SSD] 100GB
|
Tesla V100 NVLink GPU 4EA, GPUMemory 128GB, vCPU 32EA, Memory 360GB, [SSD]Disk 100GB
|
17,148 원
|
12,346,000 원
|
GPU A100
(VAT 별도)
| 타입 |
제공 사양 |
이용 요금 |
| 서버스펙코드 |
GPU |
vCPU |
메모리 |
디스크 |
제공 사양(GPU 메모리 포함) |
시간 |
월 |
|
A100
|
gp8ap56-g3
|
8개
|
56개
|
1.9TB
|
-
|
Tesla A100P GPU 8EA, GPUMemory 640GB, vCPU 56EA, Memory 1960GB
|
49,928 원
|
35,948,160 원
|
네트워크 요금
- 아웃바운드 트래픽에 대한 네트워크 사용량은 다음 요금표에 따라 과금합니다.
(VAT 별도)
| 구분 |
네트워크 구간 |
단위 |
사용량 구간 |
종량 요금제(월) |
| 인바운드 트래픽 |
전체 |
GB |
전 구간 동일 |
무료 |
| 아웃바운드 트래픽 |
인터넷을 이용한 트래픽
(다른 리전으로 공인 IP를 이용한 트래픽 포함) |
GB |
20GB 이하 |
무료 |
| 20GB 초과 ~ 5TB 이하 |
100원 |
| 5TB 초과 ~ 10TB 이하 |
90원 |
| 10TB 초과 ~ 30TB 이하 |
80원 |
| 30TB 초과 |
70원 |
| 다른 존(Zone)에서 공인 IP를 이용한 트래픽 |
GB |
전 구간 동일 |
10원 |
| 같은 존(Zone)에서 공인 IP를 이용한 트래픽 |
GB |
전구간 동일 |
10원 |
| 다른 존(Zone)에서 비공인 IP를 이용한 트래픽 |
GB |
전구간 동일 |
10원 |
| 같은 존(Zone)에서 비공인 IP를 이용한 트래픽 |
GB |
전구간 동일 |
무료 |
제공하는 운영체제
- 일부 OS는 Classic 환경에서 이용 가능합니다. 빠른 시일 내에 VPC 버전에서도 제공될 예정입니다.
- 운영체제 설치를 위한 기본 디스크가 제공되며, 추가 디스크는 디스크 당 최대 2,000GB 크기로 OS가 지원하는 개수만큼 직접 생성할 수 있습니다.
(VAT 별도)
| 운영체제 구분 |
이용 요금 |
| 운영체제 |
버전 |
32비트/64비트 |
시간 |
월 |
| Linux |
CentOS 7.3(T4 미지원), CentOS 7.8 |
64비트 |
무료 |
무료 |
| Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04(P40 제외) |
64비트 |
무료 |
무료 |
| Windows |
Windows Server 2016 |
64비트 |
28원 |
20,000원 |
| Windows Server 2019 |
64비트 |
28원 |
20,000원 |
| Tensorflow on Linux |
CentOS 7.3(Classic 환경만 제공), CentOS 7.8 |
64비트 |
무료 |
무료 |
| Ubuntu 16.04 |
64비트 |
무료 |
무료 |
서버 정지시 요금안내
- GPU 서버는 정지 시 요금 할인이 적용되지 않으며 서버 정지 시에도 요금이 정상적으로 청구됩니다.
|
|
|
