Sangfor aStor는 소프트웨어 정의 기술(SDS)을 기반으로 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 하나의 통합 리소스 풀로 집약하여, 서비스별 요구에 따라 유연하게 확장하고 자원을 탄력적으로 할당할 수 있는 스토리지 솔루션입니다. 완전 대칭 분산 아키텍처를 채택해 고성능 처리부터 대용량 저장까지 폭넓은 요구를 안정적으로 지원하며, 고비용 스토리지 운영의 부담도 줄여줍니다. 소프트웨어와 하드웨어 통합형 또는 독립 실행형 소프트웨어 형태로 제공되며, 범용 x86 서버 3대만으로도 구축이 가능해 초기 투자 부담 없이 단계적으로 확장할 수 있습니다. 다양한 IT 환경에 유연하게 적용 가능하며, 통합 관리와 낮은 총소유비용(TCO)을 통해 기업의 스토리지 운영 효율성과 미래 대응력을 동시에 향상시킵니다.
* SDS란 무엇인가요?
*SDS(Software-Defined Storage)란 무엇인가요?
SDS(Software-Defined Storage)는 스토리지 하드웨어에 종속되지 않고,
소프트웨어로 데이터 저장·관리 기능을 제어하는 기술입니다. 고가의 전용 장비 없이
범용 서버에서도 고성능 스토리지 환경을 구축할 수 있어 비용 효율성과 유연성이 뛰어납니다.
복잡해지는 데이터 환경 속에서 기존 스토리지는 고비용, 복잡한 운영, 낮은 확장성과 같은 문제를 드러내고 있습니다.
Sangfor aStor는 이러한 문제를 해소하는 소프트웨어 정의 통합 스토리지(SDS)로,
효율적인 자원 운용, 탄력적인 확장, 높은 안정성을 갖춘 차세대 스토리지 인프라를 제공합니다.
복잡한 스토리지 구성과 높은 투자 비용
이기종 장비 혼합으로 인한 복잡한 구성과 하드웨어 투자 비용 증가를 aStor는 범용 x86 서버 기반으로 TCO를 획기적으로 절감합니다.
늘어나는 데이터에 따른 확장 한계
기존 스토리지는 성능과 용량 확장 시 물리적 한계와 비용이 뒤따릅니다. aStor는 노드 추가만으로 성능·용량 동시 확장이 가능한 분산 아키텍처를 제공합니다.
데이터 유실 및 관리 리스크
장애 대응이 늦거나, 수동 마이그레이션으로 인한 데이터 유실 우려. aStor는 AI 기반 자가복구·자동 마이그레이션으로 운영 안정성과 보안성을 확보합니다.
운영 복잡도와 관리 인력 부담
여러 스토리지 플랫폼을 동시에 운영해야 하는 관리 복잡도. aStor는 블록·파일·오브젝트 스토리지 통합 관리로 운영 효율을 높여줍니다.
고성능과 유연성을 모두 갖춘 차세대 통합 스토리지 구조
aStor 아키텍처
고성능·고확장 통합
스토리지 인프라 구성도
고성능·고확장 통합 스토리지 인프라 구성 체계
Sangfor aStor 아키텍처는 범용 x86 서버 기반의 완전 대칭 분산 구조로 파일·블록·오브젝트 스토리지를 단일 플랫폼에서 통합 운영할 수 있는 차세대 SDS 스토리지입니다. 대규모 비정형 데이터 처리, 고성능 IOPS 워크로드, 장기 보관 아카이빙까지 다양한 산업 환경에 맞춰 안정적이고 유연한 스토리지 인프라를 제공합니다.
POSIX 기반 대역폭 높은 파일 스토리지 구조
블록·오브젝트 스토리지 통합 운영
수천 노드 확장 가능한 분산 아키텍처
자동화된 데이터 복구 및 장애 대응
의료, 영상보안, 백업, 아카이빙 등 다양한 업무 시나리오에 최적화
엔클라우드24 x Sangfor
aStor 주요 강점
고성능, 안정성, 비용 효율성까지 모두 갖춘 올인원 스토리지 인프라
높은 신뢰성 (High Reliability)
aStor는 하드웨어 사양이 낮은 환경에서도 99.9999%의 데이터 신뢰성을 달성할 수 있도록, 장애 전·중·후 전 구간에서의 철저한 보안 보호 체계를 제공합니다.
Sangfor aStor 보안 보호 체계
하드디스크 예비 이상 상태(Sub-Health), 데이터 검증 및 점검 기능을 통해 잠재적인 데이터 위험을 사전에 탐지하고 자동으로 복구합니다.
다중 복제, 이레이저 코드 기반 스냅샷 복제 등의 기술을 통해 데이터 손실을 방지합니다.
메타데이터 병합·복구, 전역 분산 복구 등의 기술로 복구 성능을 대폭 개선하여, 기존 방식 대비 수십 배 빠르게 데이터를 복구할 수 있으며, 10~30분 내 빠른 서비스 복구가 가능합니다.
고성능 (High Performance)
aStor 스토리지 시스템은 RDMA(Remote Direct Memory Access) 및 지능형 캐시 처리 기술을 활용해 하드웨어 자원을 극대화하며, 대규모 데이터 처리 환경에서도 고성능을 안정적으로 유지합니다.고비용의 고성능 장비 없이도 데이터 입출력 처리 속도를 향상시키고, 운영 효율성과 비용 절감을 동시에 실현할 수 있는 구조로 설계되어, 기업의 다양한 서비스 요구에 최적화된 성능을 제공합니다.
높은 IOPS 처리 성능
핫 데이터 캐시 적중률 90% 달성
aStor는 내장 히트맵 알고리즘과 다차원 통합 메커니즘을 통해 핵심 핫스팟 데이터를 효과적으로 식별하고, 업무 시스템이 필요한 데이터를 고성능 리소스 풀에서 직접 읽어올 수 있도록 캐시 적중률을 90%까지 향상시킵니다. 소규모 IO 처리 성능 최대 65% 향상 aStor는 고속 SSD를 캐시 매체로 활용하여, 데이터 기록 시 자동으로 소규모 IO를 식별하고 우선적으로 SSD 캐시에 저장함으로써 쓰기 성능을 최적화합니다. 데이터 읽기 시에도 핫 데이터를 SSD에서 우선 추출해 읽기 성능을 높이며, 지능형 캐싱 및 계층화 구조를 통해 소규모 IO 처리 성능을 평균 65% 이상 개선할 수 있습니다.
aStor는 SSD 캐시 계층을 활용해 무작위로 발생하는 소형 IO를 병합하고, 이를 연속적인 대용량 IO로 전환함으로써 HDD의 무작위 IO 처리 성능을 80%까지 향상시킵니다.
aStor는 대규모 메타데이터 관리 문제를 해결하기 위해 분산형 데이터베이스 PhxKV를 자체적으로 개발하여 시스템에 적용했습니다. 분산 아키텍처와 독자적인 알고리즘을 통해 수백억 개의 메타데이터를 고성능으로 처리할 수 있으며, 처리 과정에서의 성능 지연률은 5% 이하로 유지됩니다.
aStor는 AI 기반의 지능형 스토리지 관리 시스템을 통해 자동화된 운영 및 유지관리 체계를 갖추고 있어, 스토리지 관리를 자율적으로 수행하며 운영 및 유지관리 비용을 절감할 수 있습니다.
하드디스크는 소모품으로, 본격적인 고장이 발생하기 전 일정 기간 동안 이상 징후(지연 증가, 응답 불안정, 온도 상승 등)가 나타나는 ‘준고장’ 상태를 겪습니다. Sangfor의 AI 시스템은 이러한 징후를 15일 전에 미리 감지하고 교체 시점을 안내해, 장비 장애를 사전에 방지할 수 있으며 예측 정확도는 98.5% 이상입니다.
데이터 분석을 통해 성능 및 용량 계획에 대한 인사이트를 제공하여, 리소스를 보다 합리적이고 유연하게 설계할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 수작업 계산으로 인한 오류나 자원 낭비를 효과적으로 방지할 수 있습니다.
영상 처리와 데이터베이스 시스템은 서로 다른 성능 요구사항과 사용자 체감이 존재합니다. aStor는 업무 특성을 지능적으로 인식한 뒤, 알고리즘 최적화를 통해 백그라운드에서 자동으로 IO 경로와 리소스 할당을 조정합니다. 이를 통해 별도의 인력 개입 없이 성능을 최적화하고, 사용자 경험과 자원 활용 효율을 동시에 향상시킬 수 있습니다.
데이터 유형과 규모에 맞는 유연한 스토리지 활용 사례
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